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AI Literacy es una de las palabras más vacías del campo. La mayoría de organizaciones llaman así a un curso obligatorio que la gente completa una vez y olvida en tres semanas. Un programa de AI Literacy real es otra cosa. Construye criterio aplicado al contexto de cada rol, asume que la conversación no termina nunca, y trata cuándo no formar como una decisión de governance más. En estos textos recojo lo que voy aprendiendo sobre cómo se sostiene un programa así dentro de una organización.

  1. Por dónde empezar: una ruta para aprender gobierno de IA

    Una ruta por niveles para aprender gobierno de IA leyendo este sitio en orden: vocabulario, qué dice el EU AI Act, cómo se monta un programa y el riesgo.

  2. «La IA son solo matemáticas»

    La frase es cierta y no explica nada: describe de qué está hecho el sistema, no lo que hace. Y casi siempre se usa para no gobernarlo.

  3. Cómo se monta un programa de AI Literacy en una empresa, y cómo se sostiene

    Un programa de AI Literacy que funciona es modular por audiencia, continuo y alimentado por las dudas reales. Cómo se opera, y qué pide el artículo 4.

  4. AI Literacy no es un curso: lo que pide el artículo 4 y lo que un curso no demuestra

    Tras el Omnibus, el artículo 4 pide medidas, no un nivel garantizado. Un curso puede ser una medida, pero no demuestra criterio. Qué sí lo demuestra.